Pembelajaran Mesin pada Imunoinformatika

Binti Solihah

Buku ajar ini membahas penerapan pembelajaran mesin (machine learning) dalam imunoinformatika, dengan fokus pada prediksi epitop konformasi Sel B berbasis struktur protein. Pembaca diajak memahami konsep biologis yang relevan—antigen, antibodi, CDR, serta antarmuka pengikatan—dan bagaimana konsep tersebut diterjemahkan menjadi persoalan komputasional pada data struktural.

Materi disusun teoritis namun tetap terarah pada pemodelan: mulai dari sumber dan kualitas data struktur (PDB/mmCIF), definisi residu permukaan dan kontak Ag–Ab, hingga rekayasa fitur (fisikokimia, struktur, dan lingkungan spasial). Buku ini juga menekankan validasi yang adil, pemilihan metrik evaluasi untuk data tidak seimbang, serta analisis kesalahan agar hasil prediksi dapat diinterpretasikan secara biologis.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa dan pembaca yang memiliki dasar pemrograman dan statistik, serta ingin memahami praktik dan teori imunoinformatika modern dengan pendekatan pembelajaran mesin.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 105

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2025