Analisis Citra Medis: Segmentasi Kelainan Paru Berbasis Komputasi

Retno Supriyanti; Yogi Ramadhani; Muhammad Alqaaf; Bella Nur Aziza; Hendri Sose Fauzi; Inggit Kusumawardani; Syadzwina Luke Dzihnisa; Farid Fawwaz Rakha Wibowo; M. Rifqi Kurniawan; Muhammad Ulul Azmi

Buku ajar ini membahas segmentasi citra X-Ray Thorax sebagai bagian penting dalam pengolahan citra medis untuk menganalisis kondisi paru-paru. Materi diawali dari konsep dasar citra radiologi dan peran segmentasi dalam memisahkan objek utama seperti paru-paru dan bercak kelainan. Disusun secara sistematis dan teoritis, buku ini ditujukan bagi mahasiswa maupun pemula agar mudah memahami alur pengolahan citra medis.

Fokus utama mencakup metode deteksi tepi yaitu Sobel, Prewitt, Robert, dan Canny. Metode ini bekerja dengan mendeteksi perubahan intensitas piksel untuk menemukan batas objek. Robert bersifat sederhana namun sensitif terhadap noise, Prewitt dan Sobel lebih stabil dalam mendeteksi arah tepi, sedangkan Canny lebih kompleks dan akurat karena melalui tahapan seperti perhitungan gradien, non-maximum suppression, dan hysteresis thresholding.

Selain itu, dibahas metode thresholding yaitu Bradley Thresholding dan Sauvola Thresholding. Bradley menggunakan rata-rata lokal berbasis integral image sehingga tahan terhadap variasi pencahayaan, sedangkan Sauvola menghitung ambang berdasarkan rata-rata dan standar deviasi lokal sehingga efektif untuk citra dengan latar tidak seragam.

Buku ini juga mengenalkan metode Watershed, yaitu segmentasi berbasis topologi yang memandang citra sebagai permukaan dan memisahkan objek berdasarkan perbedaan intensitas seperti lembah dan puncak.

Secara keseluruhan, buku ini memberikan pemahaman teori segmentasi citra mulai dari preprocessing hingga analisis hasil, sehingga pembaca dapat memahami dasar segmentasi X-Ray Thorax dan mengembangkannya dalam aplikasi pengolahan citra medis.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 95

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2026