Pengenalan Machine Learning Menggunakan Jupyter Notebook

Buku ini dibuka dengan pembahasan tentang pengenalan ML, perbedaan ML dengan AI, dan deep learning. Selanjutnya dibahas berbagai metode yang digunakan dalam ML seperti decision tree, random forest, SVM, naïve bayes, KNN, regresi linier, regresi logistic, K-Means, dan Apriori. Buku ini menarik untuk dipelajari karena dijelaskan secara sederhana dan detail. Selain itu buku ini dilengkapi dengan implementasi menggunakan yupiter notebook. Impelemntasi ini mudah untuk diikuti karena dijelaskan secara bertahap menggunakan software open source yang ringan dan powerfull. 

Zahira Media Publisher "Teman Meraih Ilmu" Penerbit Buku di Purwokerto

Stok

: 2

Kode ISBN

: 978-602-50408-4-9

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: ix + 145 Halaman

Ukuran

: 15,5 x 23 cm

Tahun

: 2020

Kategori

: Komputer & Teknologi Data Mining Mechine Learning Pemrograman Python