Autisme di Era AI: Pemanfaatan Machine Learning untuk Skrining, Analisis, dan Pendampingan Anak dengan Autisme

Imam Tahyudin, Ades Tikaningsih, Frengki Saputra, Lukminal Feri Julian, Dzihni Safwa Alifah, Fidya Ayu Pamestri, Shasy Kirana Syaharani

Buku ini membahas pemanfaatan machine learning dan deep learning untuk mendukung proses skrining, analisis, dan pendampingan anak dengan Autism Spectrum Disorder (ASD). Pembaca diajak memahami bagaimana data perilaku, video, citra wajah, bahasa isyarat, pola makan, kemampuan belajar, hubungan sosial, serta minat dan bakat dapat dianalisis menggunakan berbagai metode kecerdasan buatan.

Pembahasan disusun mulai dari konsep dasar machine learning, pengolahan data, pembentukan model, hingga evaluasi dan interpretasi hasil. Beberapa algoritma yang dibahas meliputi CNN, LSTM, Random Forest, K-Modes, K-Prototypes, Support Vector Machine, XGBoost, Collaborative Filtering, dan Agglomerative Clustering.

Selain membahas aspek teknis, buku ini juga menunjukkan bagaimana hasil analisis dapat dimanfaatkan untuk mendukung rekomendasi pembelajaran, pengembangan kemandirian, pemetaan potensi, pengenalan teknologi, serta perencanaan masa depan anak dengan autisme.

Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, pengembang sistem, pendidik, dan siapa pun yang ingin memahami hubungan antara kecerdasan buatan dan kajian autisme. Seluruh penerapan teknologi tetap perlu dilakukan secara etis dan kolaboratif bersama tenaga profesional agar manfaatnya dapat dirasakan secara tepat dan bertanggung jawab.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 196

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2026