SEGMENTASI SEMANTIK untuk Analisis Penutup Lahan Berbasis Deep Learning

Dr. Herlawati, S.Si., M.M., M.Kom; Rahmadya Trias Handayanto, S.T., M.Kom., Ph.D

Perkembangan teknologi penginderaan jauh dan kecerdasan buatan, khususnya deep learning, telah membawa perubahan signifikan dalam cara kita memahami dan menganalisis citra. Salah satu pendekatan yang semakin banyak digunakan adalah segmentasi semantik, yang memungkinkan identifikasi objek secara lebih detail pada tingkat piksel. Dalam konteks analisis penutup lahan, metode ini memberikan kontribusi penting dalam berbagai bidang, seperti perencanaan wilayah, pemantauan lingkungan, dan pengelolaan sumber daya alam.

Buku ini disusun dengan tujuan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif mengenai konsep, metode, serta implementasi segmentasi semantik dalam analisis penutup lahan. Pembahasan dimulai dari konsep dasar segmentasi citra, dilanjutkan dengan metode klasik, hingga pendekatan modern berbasis deep learning seperti U-Net dan DeepLabv3+. Selain itu, buku ini juga dilengkapi dengan pembahasan mengenai analisis hasil segmentasi serta pengembangan aplikasi sederhana sebagai bentuk implementasi nyata.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 171

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2026