Penginderaan Jauh dan Deep Learning: Konsep dan Aplikasi Pemetaan Penutup Lahan

Dr. Herlawati, S.Sl, M.M, M.Kom.; Rahmadya Trias Handayanto, S.T., M.Kom., Ph.D.

Buku ini membimbing mahasiswa dari pertanyaan paling dasar, yaitu apa yang menutupi permukaan bumi, sampai rancangan pemetaan penutup lahan yang dapat diuji secara ilmiah. Penekanannya bukan pada satu perangkat lunak tertentu. Yang ditekankan adalah keputusan-keputusan yang menjaga kesesuaian antara pertanyaan, data, model, dan kesimpulan. Pembaca sasarannya adalah mahasiswa Informatika, Geografi, Perencanaan Wilayah, atau bidang serumpun yang sudah mengenal dasar citra digital dan statistika.

Bab 1 membangun fondasi konsep. Penutup lahan (tutupan biofisik yang terlihat) dibedakan dari penggunaan lahan (kegiatan atau tujuan manusia). Legenda kelas diperlakukan sebagai kontrak kerja, dan pertanyaan pemetaan, skala, serta unit pelaporan ditetapkan sebelum model dipilih. Bab 2 membahas dasar penginderaan jauh dan data satelit. Isinya prinsip energi pantul, perbandingan Landsat dan Sentinel 2, band komposit dan indeks spektral, serta mutu citra dan metadata.

Bab 3 dan 4 masuk ke persiapan data dan model. Bab 3 mengajarkan penyamaan grid, pembuatan sampel dan aturan anotasi, patch, normalisasi, augmentasi, serta pembagian data yang menghindari kebocoran spasial. Bab 4 memperkenalkan deep learning untuk klasifikasi piksel: konvolusi, arsitektur U-Net, fungsi rugi, dan masalah kelas timpang, dengan contoh aliran data dalam satu patch.

Bab 5 dan 6 menekankan kejujuran ilmiah. Bab 5 mengajarkan perancangan eksperimen sebelum komputasi, siklus pelatihan, uji kewajaran dan analisis galat, inferensi pada area luas, serta pencatatan percobaan. Bab 6 membahas evaluasi peta: referensi independen dan desain sampel, matriks kekeliruan dan metrik, estimasi luas, analisis perubahan dua waktu, serta cara menyajikan peta beserta keterbatasannya.

Bab 7 menyatukan seluruh alur dalam studi kasus terpandu dan proyek kuliah. Lampiran memuat jawaban singkat latihan dan glosarium.

Setiap bab memuat capaian pembelajaran, penjelasan, contoh, rangkuman, dan latihan. Seluruh angka pada studi kasus adalah data ilustratif untuk pembelajaran, bukan hasil pengukuran lokasi nyata. Pesan utama buku ini: peta yang tampak rapi belum tentu teliti, dan setiap keputusan dalam alur kerja harus terdokumentasi supaya pembaca dapat memeriksanya kembali.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 205

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2026