Pemantauan Perubahan Lahan dengan Deep Learning: Menuju Smart Village dan Sustainable Development

Dr. Herlawati, S.Sl, M.M, M.Kom.; Rahmadya Trias Handayanto, S.T., M.Kom., Ph.D.

Perubahan tutupan lahan adalah cermin dari bagaimana manusia membentuk ruang hidupnya — dari hutan yang menyusut, lahan pertanian yang beralih fungsi, hingga permukiman yang terus meluas. Namun, memahami perubahan ini secara akurat dan cepat bukan perkara mudah, apalagi jika mengandalkan cara-cara konvensional.

Buku ini menghadirkan pendekatan Deep Learning untuk membaca perubahan tutupan lahan melalui citra satelit Landsat dari tahun 2015 hingga 2025. Dengan model segmentasi seperti U-Net dan DeepLabv3+, buku ini menunjukkan bagaimana teknologi kecerdasan buatan mampu memetakan lahan secara presisi, mendeteksi pola perubahannya, hingga memprediksi arah perkembangannya di masa depan menggunakan kombinasi Markov Chain dan Multi-Layer Perceptron.

Lebih dari sekadar pembahasan teknis, buku ini mengaitkan seluruh temuan tersebut dengan dua isu besar: Smart Village dan Sustainable Development. Bagaimana peta dan prediksi tutupan lahan dapat menjadi dasar perencanaan desa yang lebih cerdas — mendukung tata kelola sumber daya alam, mitigasi risiko banjir, dan pengambilan keputusan pembangunan yang berbasis data, sejalan dengan tujuan pembangunan berkelanjutan.

Disusun secara sistematis mulai dari konsep dasar, metodologi, hasil pemetaan, evaluasi model, hingga implikasinya bagi pembangunan desa, buku ini menjadi referensi yang relevan bagi dosen, mahasiswa, peneliti, maupun praktisi yang tertarik pada irisan antara kecerdasan buatan, geospasial, dan pembangunan wilayah berkelanjutan.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 205

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2026