Multi Document Clustering: Model Adaptif Argument Mining Siswa

Tri Wahyuningsih, ST, M.Kom.; Prof. Ir. Danny Manongga, M.Sc., Ph.D.; Dr. Irwan Sembiring, ST, M.Kom.

Kemampuan berargumentasi merupakan salah satu kompetensi kunci dalam pendidikan abad ke-21. Di tengah arus informasi yang semakin kompleks, siswa tidak hanya dituntut untuk memahami pengetahuan, tetapi juga mampu menyusun alasan, menyajikan bukti, serta mempertahankan gagasan secara logis dan terstruktur. Namun, menilai kualitas argumentasi secara konsisten dan mendalam bukanlah tugas yang sederhana, terutama ketika jumlah peserta didik semakin besar dan kebutuhan umpan balik semakin cepat.

Buku ini membahas secara komprehensif bagaimana teori argumentasi, pendekatan linguistik, serta perkembangan teknologi kecerdasan buatan dapat dipadukan untuk memahami dan mengevaluasi argumentasi siswa secara lebih sistematis. Dimulai dari landasan konseptual tentang struktur dan kualitas argumentasi, pembaca diajak menelusuri bagaimana model-model analisis teks modern—mulai dari pendekatan klasifikasi klasik hingga pemodelan semantik berbasis transformer—dapat dimanfaatkan untuk mendukung penilaian argumentasi dalam konteks pendidikan.

Tidak hanya menjelaskan aspek teknis, buku ini juga menekankan dimensi pedagogisnya: bagaimana hasil analisis argumentatif dapat diterjemahkan menjadi umpan balik yang bermakna bagi siswa, serta bagaimana integrasi teknologi dapat membantu pendidik memahami pola berpikir peserta didik secara lebih mendalam. Dengan pendekatan yang terintegrasi, buku ini menawarkan kerangka konseptual dan praktis untuk mengembangkan sistem evaluasi argumentasi yang adaptif, reflektif, dan relevan dengan pembelajaran digital.

Buku ini ditujukan bagi dosen, peneliti, mahasiswa pascasarjana, serta praktisi pendidikan yang tertarik pada kajian argumentasi, pemrosesan bahasa alami, dan penerapan kecerdasan buatan dalam pembelajaran. Dengan memadukan perspektif pendidikan dan teknologi, buku ini diharapkan menjadi rujukan dalam pengembangan evaluasi argumentasi yang lebih cerdas dan humanis di era transformasi digital.

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 148

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2026