Deteksi Jatuh

Buku Deteksi Jatuh merupakan panduan komprehensif tentang teknologi yang digunakan untuk mendeteksi kejadian jatuh, khususnya pada lansia, yang berisiko tinggi mengalami cedera serius akibat jatuh. Buku ini dimulai dengan menjelaskan pentingnya deteksi jatuh dalam konteks kesehatan lansia, terutama dalam upaya mencegah cedera fatal dan meningkatkan respons cepat dari pengasuh atau tenaga medis. Penulis menguraikan berbagai teknologi sensor yang digunakan, termasuk sensor wearable, kamera, dan sensor berbasis lingkungan yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT).
Bab-bab selanjutnya membahas metode dan algoritma machine learning yang digunakan dalam deteksi jatuh, seperti rule-based systems, classification algorithms (KNN, SVM, Random Forest), dan deep learning. Selain itu, buku ini juga mengupas tantangan dalam data preprocessing, pengumpulan data sensor, teknik feature engineering, serta validasi model. Pada bagian implementasi, buku ini membahas desain sistem deteksi jatuh berbasis sensor, arsitektur perangkat lunak, dan tantangan dalam penerapan di dunia nyata.
Tidak hanya fokus pada aspek teknis, buku ini juga menyinggung isu privasi dan etika dalam penggunaan sistem deteksi jatuh, terutama terkait perlindungan data pengguna dan dampak sosial dari teknologi ini. Penutup buku ini mengulas masa depan teknologi deteksi jatuh, termasuk tren seperti kolaborasi antara wearable devices dan cloud computing, serta potensi integrasi dengan augmented reality dan virtual reality. Melalui studi kasus nyata, buku ini memberikan gambaran implementasi sistem deteksi jatuh di rumah sakit, rumah lansia, dan sistem smart home, yang dapat dijadikan panduan bagi peneliti, pengembang, dan profesional teknologi kesehatan

Stok

: 0

Kode ISBN

: -

Institusi

: Tidak ada

Bidang Ilmu

: Tidak ada

Halaman

: 150

Ukuran

: 23 x 15,5

Tahun

: 2024