"Data Science: Teori dan Implementasi" adalah panduan komprehensif untuk memahami konsep, metode, dan aplikasi dalam data science. Buku ini dirancang untuk membantu pembaca dari berbagai latar belakang, baik mahasiswa, praktisi, maupun peneliti, mempelajari dasar-dasar ilmu data hingga implementasi praktisnya.
Berisi delapan bab utama, buku ini mencakup topik seperti Machine Learning, algoritma Random Forest, XGBoost, Regresi Logistik, hingga jaringan saraf tiruan seperti CNN dan LSTM. Setiap bab dilengkapi dengan teori, langkah kerja, studi kasus, dan latihan soal untuk memperkuat pemahaman pembaca. Dengan pendekatan yang terstruktur dan penyampaian yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi penting untuk menguasai keterampilan data science yang aplikatif di berbagai sektor.
Zahira Media Publisher © 2021